来自北京师范大学的科研团队，联合莫干山地理信息实验室，用谷歌地图和欧洲哨兵卫星图像，打造出了一套2019-2022年间全球光伏面板年均分布图，分辨率高达20米。你可以把它理解为一张每年更新的“全球光伏热力图”。

三年增长60%，光伏真的在“铺满地球”

这套数据清晰显示：

2019年，全球光伏面板面积为 3,831.6 平方公里；

到了2022年，这一数字增长到了 6,469.8 平方公里。

三年时间，增长超 60%。这不是小幅爬坡，而是大步快跑。

从区域来看，中国毫无悬念地位居第一，2022年装机面积达到 2,542.5 平方公里，比2019年增长了 1,014.6 平方公里。美国、印度、德国紧随其后。

更值得关注的是，发展中国家的增长速度远远超过发达国家：

截至2022年，发展中国家的光伏总面积是 4,211.2 平方公里，差不多是发达国家的两倍。

新增容量方面，发展中国家也贡献了大头：新增 1,713.3 平方公里。

这意味着，全球光伏市场的增长重心，正在大步南移，走向非洲、亚洲、拉美等新兴市场。

怎么做到这么准？靠AI + 卫星影像双引擎

为了实现全球识别，科研团队用了两种算法协同工作：

1. U-Net深度学习模型：通过179张Google Earth高清图训练，让模型学会“看出”光伏电站的形状和特征，再进一步扩大样本。

2. PUL-Random Forest（正样本+随机森林）算法：只用正面样本就能训练判断，再由“决策树”判断图像中是否存在光伏。

这些模型被应用在Sentinel-2卫星的图像上，实现了覆盖全球、每两个月更新一次的光伏识别结果。

最终，这套方法在验证集上的识别精度达到了 90%以上，比现有国际主流数据库还要高。

这张图，能带来哪些启发？

这不只是科研成果，更是一个全球能源版图的更新信号。它告诉我们：

光伏在全球范围内的部署速度远超想象；

新兴市场正成为投资布局的主战场；

精准的遥感数据，正在成为能源行业的重要“生产资料”。

对于政府、企业和开发商来说，这样的数据不只是参考，更是战略规划的重要依据。

（图源网络，侵删）

看见趋势，提前行动

这套图背后的意义，与我们乐泰的愿景不谋而合。我们一直认为，数据会说话，而趋势不会说谎。

从撒哈拉以南的离网系统，到东南亚的C&I电站，再到中东和北非的地面电站，我们深耕的市场，正是这张图上亮点最多、增速最快的地方。

未来，乐泰将继续依托产品和解决方案优势，深耕发展中国家市场，推动绿色能源真正“从图纸走向土地”，从遥感图上，变成真实可见的光伏阵列。