传统能源虽然支撑了过去几十年的工业发展，但在AI时代显然有些“力不从心”。火电虽稳定，但碳排放成本高，煤价波动大；水电受限于地域，无法复制推广；核电虽清洁，但投入大、周期长，动辄十年起步。更重要的是，AI数据中心对供电稳定性的要求近乎苛刻——99.999%的可靠性几乎不容波动。

而一旦遇上极端天气或电网突发故障，损失的不只是电费，更可能是成百上千万级的“模型训练成本”。

相较之下，光伏+储能的组合正好破解了这些问题。当前中国已有部分光储项目度电成本降至0.3元以下，相较欧美低出30%。以山东肥城“渔光互补”项目为例：150MW光伏搭配27MW/54MWh储能系统，不仅年发电达1.8亿度，还通过液冷技术将储能系统寿命提升至万次循环，实现6年投资回收期。

此外，随着单晶硅电池效率突破35%、全钒液流电池实现10小时储能，以及全球电池价格向100美元/MWh迈进，光储系统正在全面降低成本门槛，加速走向规模化。

政策与市场正在共同驱动这股趋势。中国“东数西算”工程就是一例：通过西部光伏基地直供东部数据中心，让绿电直接服务AI算力。而谷歌、亚马逊等科技巨头也在加速布局——其采购的10GW清洁能源中，超60%为光储项目。

欧洲则更激进，已明确要求2030年前数据中心100%使用可再生能源。国内也在推进绿电证书制度，推动光伏发电与用电负荷的动态匹配。

可以说，从全球能源结构到算力基础设施的构建，光伏+储能都不再是“可选项”，而是走向中心舞台的关键角色。

在乐泰科技看来，光储融合不仅是能源转型的下一站，更是数字基础设施的“安全阀”。我们正服务于多个光储一体化项目，从高温荒漠到沿海数据中心，持续探索如何用技术手段提升系统稳定性与收益效率，为AI时代的数据中心提供更可靠的能源支撑。